スマートメガネ用のよりスマートなアイトラッキング

ETHチューリッヒチームは、スマートグラス用のハイブリッドアイトラッキングシステムであるEletrasightを紹介し、接触方法と非接触方法を組み合わせています。

スマートグラスはより賢くなり、デバイスや私たちの周りの世界と対話する新しい方法を提供しています。目の動きは、それらを使用する最も簡単で最も自然な方法の1つです。見た目を追跡することにより、メガネは周囲に関する関連情報を表示したり、画面に触れたり話したりせずにデジタルツールを制御できます。たとえば、店内のアイテムを見ると、価格が表示される場合があります。モニュメントをちらっと見ても、歴史的な詳細が表示される場合があります。これを行うには、メガネには多くの場合カメラを使用して、視線追跡システムが必要です。正確ですが、これらのカメラはかさばっており、多くのエネルギーを使用し、プライバシーの懸念を引き起こす可能性があり、メガネの実用性が低下します。

Ethチューリッヒのチームは、スマートメガネで直接動作できる非侵襲的なハイブリッド接触と非接触視型のアイトラッキングシステムであるEletrasightを開発しました。以前のEOGベースのソリューションとは異なり、Electrasightは目の追跡の精度を向上させます。

このシステムは、低電力ハードウェアを使用して、目によって生成された小さな電気信号を感知することにより、動き合いを追跡します。特別なセンサーはこれらの信号を検出し、エネルギーをほとんど使用しながら高精度を提供します。

Electrasightには3つの主要な部分があります。1つはコントロールセンターとして機能し、別のプロセスの眼球運動データ、3番目はセンサーを処理します。これらの部品は、データをリアルタイムで収集、送信、分析するために連携します。

小さなAIモデルは、眼球運動を迅速かつ正確に分類し、92％の精度と81％の精度で10種類の6つの動きを認識します。このモデルは非常に効率的で、最小メモリを使用して、各ユーザーのセットアップや調整は必要ありません。テストでは、システムが低遅延で動作し、60ミリ秒以内のほとんどの動きを検出し、301マイクロ秒でデータを処理することが示されました。

チームはまた、将来の眼球運動システムを改善し、スマートグラステクノロジーの進捗をサポートするために、ラベル付きの眼球運動のデータセットを作成しました。