Memristorベースのチップは、効率的かつ高速なRF信号処理を約束します

マサチューセッツ大学アマースト、テキサスA＆M大学、およびTetramem Inc.の研究者チームは、従来のソフトウェア定義ラジオ（SDRS）よりも速く、より効率的にシグナルを処理するように設計された新しいタイプのシステムオンチップ（SOC）を開発しました。

かなりのエネルギーを消費してレイテンシを導入するデジタルコンポーネントやアナログ間コンバーター（ADC）に依存している従来のSDRとは異なり、この方法では、アナログ信号を所定の位置に処理および保存できる不揮発性メモリデバイスであるメモリスタを使用します。


統合されたチップは、メモリと計算モジュール間の一定のデータ転送を排除することにより、脳のリアルタイム感覚処理の方法を模倣し、エネルギー消費を削減します。

新しいSOCの中核には、リアルタイムのRF入力を直接処理するメモリスタのクロスバーアレイがあります。このグリッドのような構造は、神経アルゴリズムの重みをコードし、チップがシグナルを処理し、デジタル形式に変換することなく、関連情報を抽出できるようにします。このアプローチにより、超低遅延とエネルギー効率が高く、エッジデバイスで直接高精度信号処理を行うことができます。

CHIPは、完全に統合されたオンチップ周辺回路によってサポートされる、10のコンピューティングコアにわたって信号処理とAI推論の両方を分布しています。その結果、エッジアプリケーションと次世代ワイヤレスネットワークに適した高速で低エネルギープラットフォームができます。

研究者は、このSOCを、6Gおよび高度なWi-Fiシステムの埋め込みAIに向けた初期のステップと考えています。将来のバージョンは、現実世界のワイヤレスエコシステムへの商用統合を目標に、より高い周波数と機能拡張機能をターゲットにします。

このブレークスルーは、Intelligent Edgeデバイスがこれまで以上に高速かつ持続的にデータを処理するAI駆動型のアナログ信号処理の将来を垣間見ることができます。