車両上で直接実行されるエッジ コンピューティング
エッジ システムがソースでデータを処理すると、エンジニアはパターンと動作をリアルタイムで観察し、生の車両信号と産業信号を運用コンテキストに橋渡しできます。
Kvaser は、自動車、オフハイウェイ、および産業アプリケーション向けの Linux ベースのエッジ コンピューティング プラットフォームである Kvaser Edge を発表しました。このシステムは、車両、テストベンチ、機械などのソースでデータをリアルタイムに処理するため、大規模なログや PC に依存するワークフローの必要性が軽減されます。
このプラットフォームは、統合された Secure Element を備えた ARM ベースの Linux コンピューター上で実行され、収集されたデータと知的財産をハードウェア レベルで保護します。リアルタイムのフィルタリング、集計、異常検出をサポートしているため、チームは関連情報のみを取得できます。オプションの GPS により、車両の監視と運用監視のための位置認識が追加されます。
このオペレーティング システムはコンテナ化されたアプリケーションをサポートし、エンジニアが優先ディストリビューションやツールをインストールするための分離された再現可能なワークスペースを提供します。複数のコンテナを並行して実行し、ベース システムとは独立して更新できるため、車両またはテスト リグ間で一貫した展開が可能になります。処理されたデータは、追加の分析のためにローカルまたはクラウド システムにルーティングできます。
このプラットフォームは、自動車グレードの電力条件や突然のシャットダウンに耐えられるように設計されており、ラピッド プロトタイピングや拡張展開シナリオに対応します。潜在的なアプリケーションには、リアルタイム診断、予知保全、イベントベースのロギング、インテリジェントなデータ フィルタリング、および自動車および産業用機器の両方のフリート監視が含まれます。
早期導入者は、このようなエッジ プラットフォームがどのように開発ワークフローを合理化し、分析ツールを測定時点で直接統合できるかを実証しています。コンテナ化されたアーキテクチャにより、セキュリティと運用の信頼性を維持しながら、柔軟でスケーラブルな導入が可能になります。
エッジ プラットフォームは、インテリジェンスとセキュリティをデータ収集ポイントに直接もたらすことができ、エンジニアが重要な情報をリアルタイムで処理、分析し、それに基づいて行動できるようにします。